面對信息過載問題，算法推薦系統(tǒng)作為智能高效的信息過濾手段，能夠根據(jù)用戶的興趣、愛好、需求進行個性化計算，為其提供便捷的信息獲取體驗。但在流量為王的逐利邏輯引導下，加之倫理缺位，算法推薦系統(tǒng)的濫用日益引發(fā)了算法操控、算法歧視、算法沉迷等諸多社會問題。為回應社會公眾加強監(jiān)管的呼聲，8月27日，國家網(wǎng)信辦就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》（以下簡稱《征求意見稿》）向社會公開征求意見。

　　此次《征求意見稿》是目前我國針對算法推薦活動作出的最為系統(tǒng)、綜合的立法，對算法誘導沉迷、流量造假、大數(shù)據(jù)殺熟、未成年人網(wǎng)絡保護、數(shù)字勞動算法調(diào)度等時下熱點問題的治理提出了中國方案。以下就《征求意見稿》的四大立法特點進行簡要梳理和分析：

　　第一，算法推薦類型全覆蓋?！墩髑笠庖姼濉访鞔_算法推薦技術包括應用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等類型。這一定義基本囊括了所有主流算法推薦技術，無論是短視頻平臺、電商平臺，還是餐飲平臺、社交平臺，只要使用了上述算法推薦技術對用戶進行相關資訊內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)，利用算法實施了智能匹配，使用算法進行了自動化調(diào)度以及資源的全局最優(yōu)配置，都將落入監(jiān)管范圍。

　　第二，算法責任更明晰。雖然此前發(fā)布的電子商務法、《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》以及近期頒布的個人信息保護法均不同程度地觸及平臺算法責任，但揭開算法技術的神秘面紗，直接在立法條文中明確提出算法責任概念，清晰構(gòu)建推薦場景下算法問責機制的立法舉措在我國尚屬首次。長期以來，以“技術中立”為抗辯理由規(guī)避平臺主體責任，是很多平臺企業(yè)的慣用借口，本次立法則在遵循算法推薦技術邏輯基礎上，明確規(guī)定算法推薦服務提供者應當落實算法安全主體責任，包括應當建立健全用戶注冊、信息發(fā)布審核、算法機制機理審核、安全評估監(jiān)測、安全事件應急處置、數(shù)據(jù)安全保護和個人信息保護等管理制度，覆蓋算法設計、部署和運行各個環(huán)節(jié)。相應的，《征求意見稿》也通過法律責任條款明晰了相應法律后果，將算法推薦服務者的主體責任壓到了實處。

　　第三，用戶權(quán)利更健全。此前電子商務法、個人信息保護法均賦予了用戶自主選擇權(quán)、拒絕權(quán)和對重大影響自動化決策獲得說明的權(quán)利。本次《征求意見稿》以個人信息保護法為上位法，針對算法推薦場景，系統(tǒng)賦予用戶以自主選擇權(quán)、知情權(quán)、拒絕權(quán)、獲得說明和救濟的權(quán)利。這些權(quán)利貫穿算法推薦系統(tǒng)運行的事前、事中和事后階段，折射出通過賦予個體以脫離算法操控的選擇權(quán)，從法律機制上允許個體回歸到“人先于一切”的原初狀態(tài)，重塑個體在算法時代自主性的立法理念。

　　第四，治理理念更多元。本次《征求意見稿》一方面通過個體權(quán)利路徑賦予用戶對抗推薦算法的權(quán)利，另一方面又從算法推薦技術、信息內(nèi)容管理、推薦頁面展示、特定用戶對象等方面，對算法推薦服務提供者提出立體化管控的要求，體現(xiàn)了將個人賦權(quán)和系統(tǒng)治理相結(jié)合的國際算法治理趨勢。同時，根據(jù)算法推薦服務的輿論屬性或者社會動員能力、內(nèi)容類別、用戶規(guī)模、算法推薦技術處理的數(shù)據(jù)敏感程度以及對用戶行為的干預程度，《征求意見稿》還將對算法推薦服務提供者實行分類分級管理，體現(xiàn)了精準治理的立法理念。

　　毋庸置疑，本次《征求意見稿》構(gòu)建的算法監(jiān)管機制對于引導算法向上向善，營造清朗健康的網(wǎng)絡生態(tài)具有重要意義。但如何通過本次立法在技術創(chuàng)新和權(quán)利保護之間實現(xiàn)良性動態(tài)平衡，如何設定推薦算法的合理運行邊界和有效問責框架，如何確保用戶權(quán)利的切實有效，仍然是立法者面臨的立法挑戰(zhàn)和治理痛點。對此，有待于政產(chǎn)學研各方凝聚力量，協(xié)同推進，為打造科學的算法監(jiān)管框架貢獻智慧。

　?。ㄗ髡呦祵ν饨?jīng)濟貿(mào)易大學法學院副教授、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學數(shù)字經(jīng)濟與法律創(chuàng)新研究中心執(zhí)行主任）