中新網(wǎng)北京1月5日電 (記者 夏賓)AIGC可謂是2023年的熱詞之一。從GPT為代表的大模型涌現(xiàn)，到應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，接著繼續(xù)向深度業(yè)務(wù)場景挺進(jìn)，其服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用愈加明顯。

　　近日，IDC(國際數(shù)據(jù)公司)聯(lián)合釘釘發(fā)布的《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢》白皮書指出，以大模型為基礎(chǔ)的通用人工智能(AGI)將作為一個(gè)元能力引擎，深度影響從勞動(dòng)力市場到知識發(fā)展、內(nèi)容創(chuàng)作、協(xié)同交互等商業(yè)、工作、生活的方方面面，讓每個(gè)人都能夠觸達(dá)到“AI無處不在”的未來智能時(shí)代。

　　IDC預(yù)測，2023年全球企業(yè)將在生成式人工智能解決方案上投資160億美元，到2027年，生成式人工智能支出預(yù)計(jì)將超過1400億美元，年復(fù)合增長率超過70%，這大約是整個(gè)人工智能 IT支出的3倍，幾乎是同期全球 IT支出年復(fù)合增長率的13倍。

　　由此，白皮書認(rèn)為，從繁榮經(jīng)濟(jì)和商業(yè)的共識性目標(biāo)出發(fā)，人工智能未來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地的發(fā)力點(diǎn)必然聚焦在應(yīng)用層創(chuàng)新。具體看應(yīng)用層的十大趨勢包括：應(yīng)用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展確定方向；大模型從“趕時(shí)髦”到“真有用”，成為提效手段；專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)；多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應(yīng)用；AI　Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場景的主流形式；AIGC加速超級入口的形成；業(yè)務(wù)流程邁向“無感智能”；應(yīng)用從云原生走向AI原生；AIGC逐步普惠化；智能涌現(xiàn)是把雙刃劍，需要與之匹配的安全手段。

　　把AIGC推向“尋常人家”，降低其使用門檻，讓各種類型的企業(yè)都能實(shí)實(shí)在在地提升效率，讓每個(gè)普通老百姓能感受到便利，將是AIGC應(yīng)用發(fā)展的重點(diǎn)方向之一。

　　中國工程院院士鄔賀銓表示，AIGC的應(yīng)用落地對于推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速、持續(xù)、健康發(fā)展具有非常重要的作用。融入企業(yè)運(yùn)營、緊貼應(yīng)用場景、致力應(yīng)用創(chuàng)新，解決應(yīng)用落地的“最后一公里”，才能真正發(fā)揮大模型、AIGC等新技術(shù)、新產(chǎn)品的作用，實(shí)現(xiàn)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)的繁榮。

　　在他看來，大模型、AIGC的應(yīng)用落地也將創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式，MaaS、PaaS將成為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要業(yè)態(tài)。一般而言基礎(chǔ)大模型很難直接落地于垂直行業(yè)。雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入“人工智能大模型時(shí)代”，但目前已有的基礎(chǔ)大模型還很難直接應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

　　但也并非意味著所有企業(yè)都需要自己開發(fā)大模型?！敖】档漠a(chǎn)業(yè)生態(tài)應(yīng)該是，企業(yè)需要根據(jù)自身的行業(yè)特點(diǎn)和專業(yè)知識，與基礎(chǔ)大模型合作，將特定場景的專業(yè)數(shù)據(jù)加入基礎(chǔ)大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和微調(diào)，研發(fā)出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業(yè)自身的行業(yè)大模型、專屬大模型或場景大模型。這樣既能避免開發(fā)大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，并且實(shí)現(xiàn)自己個(gè)性化的需求。”鄔賀銓說。

　　白皮書也指出，AIGC產(chǎn)品與生態(tài)的發(fā)展也將推動(dòng)AI變得更加普惠，降低個(gè)體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時(shí)代的變革中。各行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)體驗(yàn)將持續(xù)提升，商業(yè)試錯(cuò)的成本不斷降低，企業(yè)的多樣化服務(wù)將豐富，AIGC相關(guān)的商業(yè)模式也將獲得持續(xù)創(chuàng)新。

　　鄔賀銓稱，國內(nèi)AI應(yīng)用廠商已經(jīng)在AIGC的應(yīng)用落地方面做出了有益的嘗試。他們不僅在企業(yè)內(nèi)部推動(dòng)了人機(jī)協(xié)同、智能決策等先進(jìn)工作模式的實(shí)施，更為廣大中小企業(yè)提供了易于使用、功能強(qiáng)大的AI PaaS工具和服務(wù)，有望進(jìn)一步增強(qiáng)我國實(shí)體企業(yè)、軟件行業(yè)生態(tài)在智能經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展的作用。

　　阿里研究院副院長安筱鵬則認(rèn)為，AI正重新定義組織形態(tài)?！耙淮鷧f(xié)作技術(shù)，一代組織形態(tài)”，新的技術(shù)溝通方式會(huì)催生、誕生、孵化出新的組織形態(tài)，不同的技術(shù)時(shí)代會(huì)形成不同類型的組織。

　　清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任、伏羲智庫創(chuàng)始人李曉東也強(qiáng)調(diào)，AIGC的發(fā)展，帶來的是數(shù)據(jù)跨域流動(dòng)和流量入口的重新分配，APP時(shí)代形成的數(shù)據(jù)孤島有望連通，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素將發(fā)揮更基礎(chǔ)性的作用。另一方面，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展所高度依賴的數(shù)據(jù)資源的確權(quán)和開放也越發(fā)重要，在發(fā)揮人工智能作用提升生產(chǎn)力和商業(yè)效率的同時(shí)，也要注意關(guān)注人工智能潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，不過一定要“摸著石頭過河”，現(xiàn)階段不必過度夸大這種+風(fēng)險(xiǎn)。(完)