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人工智能面臨工作領(lǐng)域挑戰(zhàn)

發(fā)布時(shí)間:2023-11-21 14:43:00來源: 經(jīng)濟(jì)日報(bào)

  德勤公司近日發(fā)布2023年度“數(shù)字消費(fèi)者趨勢”研究報(bào)告,揭示了包括比利時(shí)在內(nèi)的全球18歲至75歲消費(fèi)者在日常生活中使用人工智能(AI)技術(shù)的普遍現(xiàn)象。調(diào)查顯示,人工智能在個(gè)人生活領(lǐng)域已占有一席之地,而在工作領(lǐng)域面臨不小挑戰(zhàn)。

  該研究顯示,在比利時(shí),大約每4個(gè)人中就有1人經(jīng)常使用人工智能技術(shù),這一比例約為23%,而每20個(gè)人中就有1人每天使用人工智能技術(shù)。然而,高達(dá)71%的受訪者表示,他們僅在個(gè)人生活中使用這項(xiàng)技術(shù),如查找食譜、詢問當(dāng)天天氣情況,甚至閱覽每日新聞。在嘗試過生成式人工智能的人群中,只有29%的人將其用于職業(yè)或教育活動,占總?cè)藬?shù)的7%。這一趨勢表明,人工智能已在個(gè)人生活領(lǐng)域被普遍使用,在工作領(lǐng)域目前仍有局限性。

  隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的普及,人們開始擔(dān)憂該技術(shù)未來是否會對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。其中,49%的受訪者擔(dān)心自己的工作會被算法取代,只有23%的受訪者表示沒有這種想法。這種擔(dān)憂凸顯了人們對人工智能的復(fù)雜心理,一方面對人工智能寄予了為社會創(chuàng)造出更多精神與物質(zhì)財(cái)富的厚望,另一方面也擔(dān)憂人工智能在未來可能對勞動力市場造成負(fù)面影響。

  盡管人工智能具有巨大發(fā)展?jié)摿?,但這項(xiàng)研究也揭示了用戶缺乏對其局限性的認(rèn)識。約三分之一的受訪者認(rèn)為人工智能工具總能提供與事實(shí)相符的、準(zhǔn)確無誤的答案。然而,事實(shí)并非如此。德勤技術(shù)和電信主管文森特·福斯蒂(Vincent Fosty)指出:“人工智能不會犯錯(cuò)的假設(shè)是存在問題的,因?yàn)槟壳笆袌錾系纳墒饺斯ぶ悄芄ぞ叨际钦Z言模型,它們可能會做出錯(cuò)誤的預(yù)判。例如,模型可能會輸出一些與事實(shí)不符的句子,但由于上下文的關(guān)系,這些句子在一些讀者看來卻非??尚拧!被蛘?,因?yàn)槿斯ぶ悄芨叨纫蕾嚻渌邮盏臄?shù)據(jù),若用戶提供有偏見的數(shù)據(jù),人工智能將使用它來定義結(jié)果,那么結(jié)果本身也會有偏見。

  為進(jìn)一步提高公眾對人工智能的認(rèn)識,激發(fā)基于人工智能的技術(shù)創(chuàng)新,比利時(shí)聯(lián)邦政府與各地區(qū)已付諸行動。比利時(shí)聯(lián)邦部長會議于2022年10月28日批準(zhǔn)通過了《國家人工智能發(fā)展融合計(jì)劃》,旨在確保這一新型技術(shù)的開發(fā)在適當(dāng)?shù)牡赖潞头煽蚣軆?nèi)進(jìn)行。該融合計(jì)劃將圍繞推廣值得信賴的人工智能、通過人工智能增強(qiáng)比利時(shí)的競爭力和吸引力、為市民提供更好的服務(wù)和保障等9個(gè)目標(biāo)進(jìn)行。

  瓦隆大區(qū)作為地區(qū)代表,于今年10月推出了“數(shù)字瓦隆AI計(jì)劃”。該計(jì)劃通過展示人工智能在日常生活或?qū)I(yè)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用,突出人與機(jī)器的互補(bǔ)性,強(qiáng)調(diào)在對人工智能過度行為保持警惕的同時(shí),也應(yīng)正確挖掘其未來在經(jīng)濟(jì)、能源、醫(yī)療等各領(lǐng)域的無限潛力。人工智能不是一種威脅,而是一個(gè)強(qiáng)大的合作伙伴。

  德勤的研究報(bào)告還指出了ChatGPT是比利時(shí)使用最廣泛的人工智能工具,在43%的受訪者中享有較高人氣。其他的替代工具,如Snapchat的My AI(8%)、微軟必應(yīng)聊天工具(6%)和谷歌巴德(4%)均鮮有人知,這凸顯了美國OpenAI公司的標(biāo)志性工具在生成式人工智能領(lǐng)域所持續(xù)占據(jù)的主導(dǎo)地位。

  總的來說,人工智能在個(gè)人生活領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的發(fā)展,然而其在工作領(lǐng)域的應(yīng)用仍具有局限性。對政策制定者和企業(yè)來說,如何平衡人工智能的創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)、如何構(gòu)建可持續(xù)的人工智能發(fā)展路徑是值得深入思考的問題。(經(jīng)濟(jì)日報(bào)記者 謝夢凡)

(責(zé)編:陳濛濛)

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