思維更像人類的AI終于出現(xiàn)
挑戰(zhàn)了一個存在三十五年的觀點—
思維更像人類的AI終于出現(xiàn)
科技日報北京10月25日電 (記者張夢然)《自然》25日發(fā)表的一篇論文,報道了一個具有類似“人類系統(tǒng)泛化能力”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)泛化能力是指學(xué)習(xí)新概念并將之與已有概念相結(jié)合的能力。研究結(jié)果挑戰(zhàn)了一個已存在35年的觀點,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是人腦的可行模型,因為它們?nèi)狈ο到y(tǒng)泛化的能力。團(tuán)隊使用的方法或能用于開發(fā)行為上更像人類的人工智能(AI)系統(tǒng)。
人類能學(xué)習(xí)新概念,如跳躍,并將之應(yīng)用到其他情景中,如向后跳或跳過障礙物,這種將新老概念結(jié)合的能力也被稱為系統(tǒng)泛化。1988年,研究人員提出人工網(wǎng)絡(luò)缺少這種能力,所以不能作為人類認(rèn)知的可靠模型。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在后來幾十年里取得了重大進(jìn)展,但仍很難證明其具有系統(tǒng)泛化的能力。
美國紐約大學(xué)科學(xué)家團(tuán)隊此次用證據(jù)表明:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能掌握與人類相似的系統(tǒng)泛化能力。他們使用一種元學(xué)習(xí)方法優(yōu)化組織能力(按邏輯順序組織概念的能力),該系統(tǒng)能在動態(tài)變化的不同任務(wù)中學(xué)習(xí),而不是只在靜態(tài)數(shù)據(jù)集上優(yōu)化(即之前的標(biāo)準(zhǔn)方法)。通過并行比較人類與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究團(tuán)隊評估了系統(tǒng)泛化能力測試的結(jié)果,測試要求學(xué)習(xí)偽造詞的意思,并推測這些詞之間的語法關(guān)系。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能掌握、有時甚至能超過類似人類的系統(tǒng)泛化能力。
團(tuán)隊認(rèn)為,他們的研究結(jié)果有助于今后開發(fā)出行為更像人類大腦的AI。
【總編輯圈點】
人類語言和思想的力量來源于什么?你可以認(rèn)為它來源于一種“組合性”,即從已知的知識中,理解和產(chǎn)生新組合的能力。一個著名的觀點認(rèn)為,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這一以模擬人類大腦處理、記憶信息本領(lǐng)為終極目標(biāo)的技術(shù),缺乏這種能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近幾年的進(jìn)步令人矚目,但這一瓶頸仍然存在,導(dǎo)致越來越多的人認(rèn)為它在這方面可能真“不靠譜”。然而,科學(xué)家現(xiàn)在成功地解決了挑戰(zhàn),提供出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化后可以達(dá)到類似人類系統(tǒng)性組合的證據(jù),無疑是AI領(lǐng)域一個巨大飛躍。(科技日報)
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