國產(chǎn)人工智能操作系統(tǒng) 降低大模型訓(xùn)練架構(gòu)編程門檻
除了芯片等硬件,人工智能操作系統(tǒng)也是人工智能領(lǐng)域需要自主可控的核心關(guān)鍵技術(shù)。日前,由科技部主辦、科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心承辦的首屆“全國顛覆性技術(shù)創(chuàng)新大賽”(以下簡稱大賽)落下帷幕,經(jīng)過層層選拔,最終36個(gè)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目獲得本次大賽的最高獎(jiǎng)項(xiàng)——優(yōu)勝獎(jiǎng),其中包括由中國團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“人工智能操作系統(tǒng)”。
據(jù)了解,此次大賽在蘇州、成都、青島3個(gè)城市進(jìn)行領(lǐng)域賽,旨在加強(qiáng)顛覆性技術(shù)供給,培育顛覆性創(chuàng)新文化,探索顛覆性技術(shù)“發(fā)現(xiàn)—遴選—培育”的新機(jī)制,重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和挖掘一批顛覆性技術(shù)方向,來自全國各地重點(diǎn)高校、知名科研院所、行業(yè)龍頭企業(yè)、新興創(chuàng)新企業(yè)的2724個(gè)技術(shù)項(xiàng)目參與了大賽。
在人工智能領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)框架是基礎(chǔ)軟件,被稱為“AI領(lǐng)域的操作系統(tǒng)”,定位和PC時(shí)代的操作系統(tǒng)Windows、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的IOS和安卓類似,是連接數(shù)據(jù)、算法和算力等人工智能要素的關(guān)鍵一環(huán),其下接芯片,上承應(yīng)用,所有人工智能的算法及應(yīng)用都要通過深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練與部署,其重要性不言而喻。
在深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域起跑最快的美國,擁有著市場占有率最高的兩款產(chǎn)品——谷歌研發(fā)的TensorFlow和Meta(原Facebook)研發(fā)的PyTorch,幾乎形成壟斷之勢(shì)。與此同時(shí),亞馬遜、微軟等國際科技巨頭也都在自行研發(fā)同類產(chǎn)品。我國在“十四五”規(guī)劃中,將“深度學(xué)習(xí)框架”列入“新一代人工智能”板塊,成為國家重點(diǎn)支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。國內(nèi)百度、華為、曠視等企業(yè)也推出了深度學(xué)習(xí)框架。
據(jù)了解,深度學(xué)習(xí)框架有3個(gè)重要維度:完備性、易用性、高效性?,F(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架在解決完備性和易用性上已經(jīng)十分成熟,因此高效性就成為國產(chǎn)框架瞄準(zhǔn)的突破點(diǎn)。此次獲得優(yōu)勝獎(jiǎng)的“人工智能操作系統(tǒng)”是來自北京一流科技的OneFlow分布式深度學(xué)習(xí)框架,其特點(diǎn)就在于高效性。它首創(chuàng)了靜態(tài)調(diào)度與流式執(zhí)行架構(gòu),解決了分布式深度學(xué)習(xí)面臨的“網(wǎng)絡(luò)墻”難題,同時(shí),“基于全局性視角”的分布式編程接口,讓普通工程師也能快速訓(xùn)練部署大模型,從而使更多的企業(yè)具備了深度挖掘自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力,降低了大模型訓(xùn)練架構(gòu)的編程門檻,讓大模型快速落地成為可能。
據(jù)了解,目前該深度學(xué)習(xí)框架作為中國團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的基礎(chǔ)軟件,已形成純國產(chǎn)化AI模型訓(xùn)練部署解決方案。未來,還將推出專門適配新興硬件的標(biāo)準(zhǔn)化模塊。雍 黎
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