近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領域全過程，各國競相制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略、出臺鼓勵政策，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P鍵力量。

　　在諸多革命性數(shù)字技術中，人工智能以其滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng)新性等“技術—經(jīng)濟”特性，能通過核心產(chǎn)業(yè)的擴張、融合產(chǎn)業(yè)的賦能、潛在關聯(lián)產(chǎn)業(yè)的活化等，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。世界主要經(jīng)濟體都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略。

　　在人工智能領域，研發(fā)創(chuàng)新的意義尤為重要。人工智能不僅能作為一種產(chǎn)品或服務參與到經(jīng)濟系統(tǒng)中，而且能實現(xiàn)對勞動、資本等其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的替代，進而重構生產(chǎn)函數(shù)，對經(jīng)濟運行產(chǎn)生變革性作用。未來一段時期，加快人工智能創(chuàng)新發(fā)展，促進人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)深度融合，發(fā)揮人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能作用，積極參與全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭并獲取優(yōu)勢地位，對我國加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國，都具有重要意義。

　　人工智能創(chuàng)新鏈的主要特征

　　“創(chuàng)新鏈”這一概念最早被用于描述創(chuàng)新活動中不同環(huán)節(jié)的相互關系，包括技術創(chuàng)新過程中的基礎研究、技術研發(fā)以及產(chǎn)品創(chuàng)新過程中的實際應用和產(chǎn)業(yè)化、市場化等環(huán)節(jié)。

　　隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，生產(chǎn)函數(shù)底層架構出現(xiàn)變化，新的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)方式展現(xiàn)出越來越強的重要性，我國學界已普遍認識到積極參與全球創(chuàng)新鏈競爭的戰(zhàn)略意義，雖然對于創(chuàng)新鏈還存在不同理解，但對于以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導向的創(chuàng)新鏈內(nèi)涵已經(jīng)形成以下共識：創(chuàng)新鏈基于產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)存在一系列創(chuàng)新節(jié)點，不同節(jié)點的創(chuàng)新主體以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導向，通過調(diào)配與整合鏈上的創(chuàng)新資源，最終實現(xiàn)價值創(chuàng)造與增值；產(chǎn)業(yè)發(fā)展在創(chuàng)新鏈中起導向作用，創(chuàng)新范圍不僅包括科研知識創(chuàng)造、技術與產(chǎn)品成果創(chuàng)新，也包括商業(yè)模式、服務功能的改進；創(chuàng)新主體對創(chuàng)新資源進行調(diào)配整合，既包括對材料、設備、資金等有形資源的調(diào)配，也包括對知識、信息、觀念等無形資源的整合；創(chuàng)新主體中，大學及科研機構等是基礎知識的主要創(chuàng)新者，企業(yè)是科技成果應用與商業(yè)化的主要實施者，金融機構或科技中介機構是創(chuàng)新要素的主要調(diào)控者。

　　當前，我國對人工智能創(chuàng)新鏈的研究還比較缺乏系統(tǒng)性。進一步深化相關研究，需依據(jù)人工智能的“技術—經(jīng)濟”特性，研判人工智能創(chuàng)新鏈的主要特征。相關特征主要表現(xiàn)為以下幾個方面。一是多元性。首先是創(chuàng)新參與主體多元性，既包括核心企業(yè)、上下游企業(yè)、大學科研機構等創(chuàng)新活動主體，也包括政府、金融機構、科技中介機構等其他主體；其次是創(chuàng)新資源多元性，包括人才、資金、專利、設備、觀念等；最后是創(chuàng)新鏈結構多元性，包括政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等一系列配套鏈式架構。二是協(xié)同性。創(chuàng)新主體對產(chǎn)品進行研發(fā)創(chuàng)新的過程，涉及需求分析、技術解構、服務演化等一系列新知識積累，只有當這些新知識與其他創(chuàng)新資源在各主體間充分流動，各主體就創(chuàng)新行為達成協(xié)同，才能有效實現(xiàn)創(chuàng)新。三是循環(huán)性。創(chuàng)新產(chǎn)品進入市場后，市場對產(chǎn)品、服務提出新的需求，使用、體驗產(chǎn)生的應用數(shù)據(jù)與信息反饋重新進入創(chuàng)新鏈結構，作為一種新的創(chuàng)新要素促進理論研究與技術更迭。四是發(fā)展性。創(chuàng)新資源的循環(huán)流動意味著創(chuàng)新鏈是一個不斷發(fā)展的動態(tài)架構。隨著創(chuàng)新主體的不斷增多，創(chuàng)新范圍與產(chǎn)業(yè)領域持續(xù)擴張，創(chuàng)新資源進一步發(fā)揮溢出效應，創(chuàng)新鏈地位也將進一步鞏固。

　　全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭態(tài)勢

　　當前，全球人工智能創(chuàng)新鏈基本形成了中美兩國主導、東亞北美西歐協(xié)同引領的格局。

　　一方面，以中國為代表的東亞地區(qū)已初步形成人工智能知識創(chuàng)新高地，但北美地區(qū)依舊掌握理論創(chuàng)新話語權。有數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能出版物總數(shù)在2017年成為世界第一，在2020年貢獻了全球22.4%的出版物數(shù)量。在期刊發(fā)表文獻數(shù)量上，中國于2017年超越美國成為世界第一，2020年全球占比達到18%。就整個東亞地區(qū)而言，相關期刊發(fā)表文獻數(shù)在2020年達到全球的26.7%，已初步形成人工智能知識創(chuàng)新高地。但是，在更能體現(xiàn)人工智能重點研發(fā)方向與賽道規(guī)則制定權方面，以美國為代表的北美地區(qū)依舊把握著理論創(chuàng)新話語權。2020年，美國會議出版文獻數(shù)在全球占比19.4%，中國則為15.2%，在會議出版文獻引用情況上，美國占比達到40.1%。

　　另一方面，全球已基本形成中美兩國共同引領技術創(chuàng)新的格局。據(jù)統(tǒng)計，2010年至2019年，全球人工智能專利申請量521264件，其中，中國申請量為389571件，居世界第一位，占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累計人工智能領域的專利授權量達17.8萬件，中國占比43%位居首位，美國占比33%。中國的技術創(chuàng)新主要集中在已有技術優(yōu)化和工程實現(xiàn)上，顛覆性技術創(chuàng)新相對缺乏，相比之下，美國則在這方面擁有較大領先優(yōu)勢。

　　與此同時，全球人工智能軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新總體上由美國、中國、歐盟、日本主導。美國人工智能軟件產(chǎn)業(yè)具有巨大體量優(yōu)勢，同時處于較高創(chuàng)新等級，基本把持了人工智能軟件產(chǎn)業(yè)話語權；中國不斷降低對其他國家的依賴程度，在硬件產(chǎn)業(yè)上同時具備創(chuàng)新與貿(mào)易優(yōu)勢；歐盟在軟件產(chǎn)業(yè)上依賴美國、東盟，在電子產(chǎn)業(yè)上依賴中國、美國，且依賴程度有加強趨勢；日本仍然維持在人工智能軟硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的頭部地位，但對其他國家的依賴程度有所提高。

　　多措并舉提升創(chuàng)新鏈競爭力

　　相比其他領先國家，我國的人工智能創(chuàng)新鏈仍存在諸多不足。比如，知識創(chuàng)新缺少理論話語權，缺乏原創(chuàng)性顛覆性技術創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈創(chuàng)新鏈失衡，且面臨被國際壟斷巨頭壓制的風險；產(chǎn)學研主體創(chuàng)新資源流通不暢，市場創(chuàng)新活力相對不足；政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等創(chuàng)新支撐鏈有待健全。對此，需立足自身優(yōu)勢，補短板、鍛長板，在保持領先地位的同時，大力提升創(chuàng)新鏈競爭力，力爭在全球人工智能創(chuàng)新鏈競爭中把握主動。

　　第一，推進基礎理論和關鍵共性技術協(xié)同創(chuàng)新。要加快構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，在重點前沿領域探索布局。特別是要發(fā)揮我國算力強、數(shù)據(jù)多、場景全、使用基數(shù)大的優(yōu)勢，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等基礎理論和關鍵共性技術方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力。與此同時，要發(fā)揮政策引導作用，促進產(chǎn)學研用結合，建立健全政府、企業(yè)、行業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智庫等的協(xié)同機制，加強在技術攻關、標準制定等方面的協(xié)調(diào)配合。

　　第二，加強相關產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融通發(fā)展。需充分發(fā)揮我國在新型基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)應用方面的巨大優(yōu)勢，建設高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎設施，推進人工智能與相關產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展；依托國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，大力開展人工智能技術示范、政策試驗和社會實驗，形成一批人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合的典型模式；加快構建算力、算法、數(shù)據(jù)、應用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，發(fā)展多種形式的科技中介服務機構，促進企業(yè)之間、企業(yè)與大學及科研院所之間的知識流動和技術轉移轉化。

　　第三，制定相關法律法規(guī)和標準，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。一方面，要實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和風險治理的有效平衡，加強各類標準規(guī)范、數(shù)據(jù)開放與隱私保護、算法監(jiān)管與問責等體系化研究，引導和規(guī)范人工智能發(fā)展。另一方面，要深入研究人工智能發(fā)展的新情況新問題，探索人工智能領域監(jiān)管的適用性問題，不斷完善相關法律法規(guī)，創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境、良好的商業(yè)秩序，激發(fā)市場主體的創(chuàng)新活力。

　　第四，培養(yǎng)和引進相結合，大力增加高端人才供給。既要加強人才儲備和梯隊建設，積極開設人工智能專業(yè)，加強基礎學科建設，又要拓寬國際人才交流渠道，鼓勵國際合作交流，還要完善全國統(tǒng)一、競爭有序的技術產(chǎn)權市場體系建設，建立并完善人工智能知識產(chǎn)權交易制度，促進技術擴散。

　　第五，有效拓展國際合作，參與全球人工智能創(chuàng)新鏈與治理體系。需堅持國際視野和全球思維，以開放心態(tài)應對全球競爭，搭建全球化服務平臺，促進國際交流，吸引全球創(chuàng)新資源要素參與我國人工智能技術及產(chǎn)業(yè)發(fā)展，廣泛組織參與人工智能國際合作。要完善人工智能產(chǎn)業(yè)貿(mào)易促進政策，加強制度供給和法律保障，加強人才交流與技術共享。應借鑒國際規(guī)則和經(jīng)驗，圍繞數(shù)據(jù)跨境流動等重大問題探索建立治理規(guī)則，積極參與全球人工智能領域的規(guī)則制定，為全球人工智能發(fā)展貢獻“中國智慧”。

　?。?郭朝先 方 澳 作者單位：中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所）